I. El uso de la inteligencia artificial para la realización de encuestas online, con precisión en las aplicaciones más usadas por los beneficios que se obtienen

1. Breve explicación de la inteligencia artificial y su funcionamiento a través de algoritmos

La cuarta Revolución Industrial trajo varios cambios en la vida de las personas, sobre todo en relación con la evolución de las tecnologías de información y comunicación (TIC), lo cual generó la sociedad móvil, que se caracteriza por la portabilidad de la información de las personas a través de dispositivos electrónicos, como smartphones, que son considerados celulares inteligentes, ya que se pueden realizar varias actividades con dichos celulares a través de aplicaciones. Las cuales utilizan inteligencia artificial (IA) que no es otra cosa que la capacidad de las máquinas para usar algoritmos o constructos matemáticos que cumple un propósito dada una serie de criterios (Robin Hil, 2017). Lassi menciona que la inteligencia artificial puede trabajar en tres sentidos: la capacidad de ver (visión artificial), oír (reconocimiento de voz) y entender (procesamiento del lenguaje natural). Aunado a lo anterior, trabaja con datos y éstos pueden ser estructurados —información, fechas, direcciones—, y no estructurados —textos, imágenes y vídeos— (2022, p. 26).

Por tal motivo, existen diferentes tipos de inteligencia artificial que se utilizan en la vida cotidiana, de tal forma que ya no son ajenas y no desconfiamos de ella, como asistentes virtuales, software de análisis de imágenes, motores de búsqueda y sistemas de reconocimiento de voz y rostro.

2. Beneficios del uso de inteligencia artificial en aplicaciones de encuestas online

Las herramientas digitales que utilizan varias plataformas para crear formatos de encuestas utilizan inteligencia artificial, y su uso es el de un asistente virtual, como Google Forms (formularios de Google), el cual, al ser una aplicación dentro del correo de Gmail, los usuarios de esta mensajería no desconfían y pueden crear de manera fácil encuestas online. Cabe mencionar que es gratuito y se puede seleccionar quién puede contestar la encuesta y se puede bloquear a terceras personas, también varias personas pueden trabajar en la creación de una encuesta, al compartir la edición del formulario. Existen otras aplicaciones para realizar encuestas online; por ejemplo, si se quieren hacer entre amigos y compañeros de trabajo, existe una aplicación que se llama Doddle y también es gratuita. Pero si se quiere hacer una online, en la que además de recabar información se haga una investigación de mercados, se puede utilizar Qualtrics, que también es una aplicación gratuita.

Pero, al lanzar Open AI la herramienta ChatGPT, que sus siglas en inglés significan Generative Pre-trained Transformer o transformador preentrenado generativo, se logró hizo que evolucionará la inteligencia artificial al lograr que el usuario tuviera conversaciones digitales a cualquier pregunta. Por lo tanto, Forms Google en ese año comienza a utilizar GPT para hacer encuestas online; sin embargo, como una aplicación diferente a Forms Google, se llama GPT For Forms, la cual no es gratuita y se tiene que instalar, ya que no viene dentro de las aplicaciones de Gmail.  Quiz Maker es otra aplicación que funciona con GPT, y funciona igual que GPT For Forms, también tiene pruebas gratuitas, pero al final se debe de hacer un pago por el uso de esta aplicación.

II. Los riesgos éticos y sociales de los algoritmos en la inteligencia artificial en específico al realizar encuestas online

1. Riesgos éticos y sociales de los algoritmos en la inteligencia artificial al realizar encuestas online

La inteligencia artificial trabaja por medio de constructos matemáticos que son creados por humanos; por tal motivo, se puede suponer que esta debe de estar regulada por alguna cuestión ética o norma social, para su desarrollo y funcionamiento. Para prevenir o minimizar los riesgos éticos y sociales de los algoritmos en la inteligencia artificial, específicamente en el contexto de las encuestas online, existen diversos estudios recientes que hablan sobre el tema, como Parreira do Prado, que examina cómo la inteligencia artificial ha permitido la creación de manipulaciones persuasivas y la diseminación eficiente de desinformación personalizada. 

Al igual que aquél, Isabel Benítez Eyzaguirre profundiza en los aspectos éticos relacionados con el uso de algoritmos en el acceso a la información, y destaca sobre la necesidad de establecer estándares que garanticen la transparencia y la supervisión colectiva. Finalmente, Lassi aborda las implicaciones éticas de la inteligencia artificial en la producción de noticias, centrándose en las preocupaciones epistémicas y normativas que surgen del uso de algoritmos. La autora enfatiza los sesgos inherentes a la programación de algoritmos y cómo estos pueden complicar la cuestión de la responsabilidad en caso de errores. 

2. Tratamiento de datos y protección de los derechos de la personalidad ante un riesgo ético y social en los algoritmos en la inteligencia artificial al realizar encuestas online

Al momento de enviar la encuesta, ya sea a través de un correo electrónico o por medio de redes sociales (a través de un enlace), se supone que quién lo envía tiene el número de celular o correo electrónico de a quién se lo manda, y que está puede identificar y contestar la encuesta por considerar que es seguro. Los datos personales de las personas se encuentran protegidos por el derecho a la información; este derecho tiene como límite los derechos de la personalidad que consisten en la vida privada, intimidad, honor e imagen propia. Dentro de la vida privada se encuentran los datos personales y los datos sensibles. Los primeros son aquellos que identifican a una persona, como puede ser el nombre, la edad, el domicilio, etcétera; mientras que los datos sensibles consisten en aquella información que en caso de ser expuesta puede vulnerar los derechos de las personas como la orientación sexual, la profesión religiosa, enfermedad, etcétera.

Tanto los datos personales como los datos sensibles, dentro de la creación y realización de encuestas por medio de la inteligencia artificial ChatGPT, están protegidos por el Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024. Es el primer documento que contiene normas de observancia general sobre el uso de la inteligencia artificial y lineamientos para la generación de códigos de ética. Este reglamento, aunque es de la Unión Europea, puede ser observado por diferentes países. En caso de que una persona moral, como una empresa, universidad o instituto, solicite como obligatorio contestar una pregunta sobre dato personal, debe estar vinculada a un aviso de privacidad, en el que se indique la forma en la que se protegen los datos personales. Dicho aviso se fundamenta conforme a la ley correspondiente, el procedimiento que puede seguir quién conteste la encuesta.

III. Los desafíos en la mitigación de algoritmos al usar la inteligencia artificial en las encuestas online

1. Mitigación en el uso de algoritmos por medio de inteligencia artificial en las encuestas online

Con la mitigación de sesgos en algoritmos de inteligencia artificial, particularmente en el contexto de encuestas en línea, se encuentran los siguientes estudios. En 2020, Ferrer et al. (2020) abordaron la problemática de la discriminación digital, y resaltaron que las decisiones automatizadas, como las que se utilizan en la evaluación de créditos y salud, pueden perjudicar sistemáticamente a ciertos grupos sociales. Este artículo enfatiza la necesidad de adoptar un enfoque sinérgico que integre perspectivas técnicas, sociales, legales y éticas para abordar los sesgos y la discriminación en la inteligencia artificial. Avanzando a 2022, Gloria et al. ( 2022) se presentaron un análisis del impacto del sesgo en tecnologías móviles de salud, y sugirieron un enfoque multifacético que incluye legislación, auditorías y marcos éticos. Este artículo destaca la importancia de la detección y mitigación de sesgos a lo largo del ciclo de vida de los productos, y enfatiza la necesidad de herramientas como IBM AI Fairness 360 y Amazon SageMaker Clarify para evaluar algoritmos y detectar sesgos en conjuntos de datos. 

Finalmente, en 2023, Chen et al. (2023) llevaron a cabo una revisión sistemática sobre la detección y mitigación de sesgos en modelos de inteligencia artificial, donde categorizaron y examinaron métodos destinados a abordar los sesgos durante las etapas de desarrollo del modelo, desde la recolección de datos hasta la implementación. 

2. Desafíos en la mitigación de algoritmos al usar la inteligencia artificial en las encuestas online

Los desafíos en la mitigación de algoritmos al utilizar inteligencia artificial en encuestas online, se centran en la discriminación y los dilemas éticos que surgen de su implementación. En este contexto, el artículo de Ferrer destaca cómo los sistemas automatizados pueden tomar decisiones que, aunque eficientes, pueden resultar en un tratamiento desigual hacia ciertos grupos; por ello, propone un enfoque sinérgico que integra perspectivas técnicas, sociales, legales y éticas para abordar estos desafíos, y subraya la necesidad de una colaboración interdisciplinaria para mitigar la discriminación en la inteligencia artificial. Al seguir con la discusión, Lassi enfoca las implicaciones éticas de la inteligencia artificial en el periodismo, un área donde los algoritmos están cada vez más presentes. A través de la recopilación de insights de expertos en tecnología y periodismo, resalta la importancia de una clasificación de dimensiones éticas en la aplicación de algoritmos, lo que es crucial para comprender los potenciales errores que pueden surgir y afectar a múltiples actores en el proceso informativo.

Finalmente, el estudio de Wang ofrece un enfoque metodológico comprensivo para examinar la discriminación algorítmica y las medidas regulatorias pertinentes; resalta la importancia de considerar los contextos sociales e históricos en los que se diseñan y despliegan los algoritmos, así como el impacto de las decisiones humanas en los resultados algorítmicos. Además, se discuten las limitaciones de los marcos legales actuales y la necesidad de enfoques regulatorios adaptativos y proactivos, y sugiere que la mitigación de sesgos debe ser un esfuerzo multifacético que combine medidas técnicas, organizativas y regulatorias.

IV. Conclusiones

En primera lugar, implementar la IA en encuestas online es tener como prioridad las consecuencias éticas y políticas en cada una de las herramientas utilizadas ya que estas pueden inferir especialmente en lo que respecta a la privacidad y la seguridad de los datos personales; y en segundo, la mitigación en el uso de algoritmos por medio de inteligencia artificial en las encuestas online se puede originar mediante códigos de ética, en el que se haga uso de la inteligencia artificial ChatGPT y se observen los derechos digitales de las personas, sobre todo en relación con los datos personales y sensibles que se pueden recabar al momento de crear y realizar encuestas online.

V. Referencias

Alarco, J. J., y Álvarez Andrade, E. V. (2012). Google Docs: Una alternativa de encuestas online. 15, 1, 9-10. https://scielo.isciii.es/pdf/edu/v15n1/carta1.pdf

Astobiza, A. M. (2017). Ética algorítmica: implicaciones éticas de una sociedad cada vez más gobernada por algoritmos. Dilemata, 24, 185-217. https://dilemata.net/revista/index.php/dilemata/article/view/412000107

Chen, F., Wang, L., Hong, J., Jiang, J., y Zhou, L. (2023). Unmasking bias in ai: a systematic review of bias detection and mitigation strategies in electronic health record-based models.

Ferrer, X., van Nuenen, T., M. Such, J., Coté, M. y Criado, N. (2020). Bias and discrimination in AI: a cross-disciplinary perspective.

Gloria, K., Rastogi, N. y DeGroff, S. (2022). Bias impact analysis of ai in consumer mobile health technologies: legal, technical, and policy.

Isabel Benítez Eyzaguirre, L. (2020). Aspectos éticos del uso de algoritmos en el acceso a la información e impactos en la ciudadanía y la política.

Lassi, A. (2022). Implicações éticas da inteligência artificial: tecnologias e produção de notícias.

Parreira do Prado, M. (2019). The proliferation of the “fake news” and its algorithms damages the democratic culture.

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. 101 cosas que debes de saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta. https://planetadelibrosec0.cdnstatics.com/libros_contenido_extra/40/39308_Inteligencia_artificial.pdf

Tipos de inteligencia artificial que puedes usar este 2024. (s. f.). https://blog.hubspot.es/marketing/tipos-inteligencia-artificial

Wang, X., Cheng Wu, Y., Ji, X. y Fu, H. (2024). Algorithmic discrimination: examining its types and regulatory measures with emphasis on US legal practices. ncbi.nlm.nih.gov